Green Hills INTEGRITY内存占用飙升怎么办,Green Hills INTEGRITY内存泄漏怎么定位，现场排查时不要只盯着总内存曲线。更有效的做法是把增长拆回到分区可用地址空间VAS的内存池与堆，再把增长与任务行为、分配调用、异常访问联系起来核对，这样才能判断是参数配额不足、碎片化累积、真实泄漏，还是内存破坏引发的连锁反应。INTEGRITY的分区内存通常是可控配额方式分配，因此趋势分析与配额核对要同时推进。

　　一、Green Hills INTEGRITY内存占用飙升怎么办

　　内存占用突然抬升时，第一步是确认增长发生在谁的配额里，以及增长是否可回落。把范围锁定后再动配置与代码，返工会少很多。

　　1、用INDRT2把增长定位到具体VAS的内存池

　　在MULTI的调试会话中切换到INDRT2命令行，连续多次执行lt并记录每个VAS的Used与Size，若某个VAS的Used持续逼近Size而其他VAS稳定，问题优先落在该分区的内存池与堆使用上。

　　2、核对分区配额是否被低估并确认是否需要扩容

　　如果lt显示某个VAS长期接近上限，先回到分区配置确认该分区的内存池大小与堆大小是否满足业务峰值，INTEGRITY通常对分区内存做静态可控配置，配额偏小会让系统在高负载时表现异常。

　　3、在MULTI里通过.int配置文件调整内存池与堆大小

　　在MULTI工程树里展开.gpj节点并双击【.int】打开配置，右键紫色区域选择【Edit】，进入【Attributes】页签后调整Memory Pool Size与Heap Size等参数，保存后重新部署并复测同一负载场景，确认峰值是否被消化。

　　4、把异常增长与任务行为对齐到事件时间线

　　当增长看起来像突发跳变而不是缓慢爬升，建议在MULTI里启用事件查看能力，将上下文切换、API调用与中断等事件按时间线展开，回看跳变点前后的任务行为与调用链，避免在错误方向上反复加大配额。

　　5、把内存破坏作为必查项而不是最后才查

　　出现短时间大幅增长、随后渲染或通信模块异常、日志出现不可解释的地址错误时，要把越界写、重复释放、使用已释放内存等内存破坏纳入同级排查，因为这类问题会让堆结构损坏并诱发看似随机的占用飙升。MULTI提供运行期错误检测能力，适合在复现环境下尽早暴露此类问题。

　　二、Green Hills INTEGRITY内存泄漏怎么定位

　　定位泄漏时，最重要的是把泄漏从增长中区分出来。泄漏通常表现为同类业务操作重复执行后内存只增不减，并且与特定任务或模块的分配路径有关。MULTI与INTEGRITY工具链本身包含内存泄漏检测能力，优先用工具把可疑分配点缩小，再进入代码层面逐行核对释放路径。

　　1、在MULTI中启用内存泄漏检测并用长时间运行覆盖典型路径

　　把系统放到可复现的运行条件下持续执行典型业务操作，运行结束后使用内存泄漏检测功能对整机内存进行评估，工具会把未被程序指针引用的动态分配块识别为泄漏，并可进一步指向触发分配的代码位置。

　　2、用分区视角缩小泄漏范围并避免把跨分区现象误判为泄漏

　　在INTEGRITY上常见的误判是把某分区配额被占满当作系统整体泄漏，建议结合lt输出与分区配置，确认是某个VAS内的堆或内存池持续增长，而不是其他分区的正常峰值导致的视觉误差。

　　3、围绕分配与释放的对称性做一次路径清点

　　对增长最明显的模块建立分配点清单，逐项核对对应释放点是否在所有分支都能触发，重点关注错误返回、超时退出、重试分支与异常回滚，因为泄漏往往藏在这些不常走的分支里。

　　4、把泄漏与非法访问分开处理以免互相干扰

　　当泄漏检测结果数量巨大且位置分散，同时系统存在偶发崩溃或数据结构异常时，通常需要先解决非法访问与堆破坏问题，否则泄漏检测会被污染并产生大量无效线索。工具链的运行期错误检测可用于在出错指令处停住并回溯关联行为。

　　5、对确认的泄漏点建立最小复现并做对照验证

　　为每个泄漏点设计一段最小复现操作序列，在修复前后分别运行相同次数并记录lt的Used变化与泄漏检测结果，只有当Used曲线与泄漏报告同时收敛，才算真正闭环。

　　三、INTEGRITY内存问题复现与回归验证

　　修复内存问题时，最常见的返工来自复现条件不一致与验证口径不统一。把复现与回归步骤固化为团队可重复执行的流程，后续同类问题会更快收敛。

　　1、建立一份固定的压测脚本并明确观测窗口

　　把业务操作序列、循环次数、输入数据规模与运行时长写成固定脚本，同时规定观测窗口包含启动阶段、稳定运行阶段与高峰阶段，避免每次复测都换条件导致曲线不可比。

　　2、把lt记录做成基线并在同一时间粒度采样

　　规定采样间隔与记录字段，每次复测都按相同间隔采集lt输出并归档，基线一旦建立，任何改动导致的Used异常抬升都能快速被识别。

　　3、把分区配置变更纳入版本管理并记录变更理由

　　当你通过【.int】调整了内存池或堆大小，要把改动文件与原因说明一起纳入版本管理，避免后续多人协作时出现配置漂移，导致同一代码在不同构建包上表现完全不同。

　　4、把事件时间线与泄漏报告一起留档方便回看

　　对出现过跳变的版本保留事件时间线导出结果，并在同一条记录中附上泄漏检测报告摘要，后续出现相似症状时可以直接按时间点比对，而不是重新从零开始猜测。

　　总结

　　Green Hills INTEGRITY内存占用飙升怎么办,Green Hills INTEGRITY内存泄漏怎么定位，处理顺序建议从分区配额与VAS视角入手，用INDRT2的lt把增长锁定到具体内存池，再结合事件时间线找出增长触发点，同时在可复现环境中启用泄漏检测与运行期错误检测，把泄漏与内存破坏分开定位与验证。把采样基线、压测脚本与配置变更记录固化下来，后续同类问题的定位与回归会更稳定。